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178体育app官方正版下载入口_智能工具将塑造智能制造生态系统

发布时间:2024-10-14 02:25:19点击量:228
本文摘要:OnRobot亚太区销售经理Niels Ole Sinkbk Srensen每家制造商都必须自定义的自动化解决方案,来适应环境其独有的生产环境。

OnRobot亚太区销售经理Niels Ole Sinkbk Srensen每家制造商都必须自定义的自动化解决方案,来适应环境其独有的生产环境。但设备供应商不有可能为每个生产流程或应用于新的设计自动化方案。

因此,制造商必须自由选择合适的机器人配件人组,把自动化价值最大化。适合的配件需要把整个生产周期改变沦为一个无缝交会的过程,还包括从出售和加装到运营和再行研发。协作机器手臂工具 (EOAT) 是自动化方案的其中一个自由选择。

制造商通过在机器臂的末端加装 EOAT 来继续执行各种各样的任务。比方说,机器人垫爪可以灵敏地处置各种材料,同时功能强大的传感器不会收到警告,缺失机器人的定位。

另外,工具切换器容许一个工具较慢、非常简单地转换到另一个工具。加装了这些先进设备工具之后,机器人沦为智能物体,需要在智能生产环境中感官、继续执行任务和采取行动。根据一项新的市场研究,全球机器人 EOAT 市场在2020年将超过 92 亿美元,CAGR 快速增长将近 9%。

此外,国际机器人联合会 (International Federation of Robotics, IFR) 的数据表明,在2021年将有约 63 万台机器人供应至全球产业链,年填充增长率为 14%。随着各种新兴产业的发展和国家法规政策的大力支持,中国的EOAT 市场将高速发展,为制造商带给高效率、节能降耗、节省人力成本、和产业升级等优势。EOAT构建更加慢、更加智能的自动化应用于EOAT 助力制造商开发新应用于——因为在自定义的解决方案中加装 EOAT 之后,机器人的效率不会显得更高。

EOAT 对机器人的性能和灵活性具有相当大的影响。事实上,自动化流程的效率在相当大程度上各不相同垫爪器以及其他与机器人交互的智能工具。现代化夹爪和功率传感器展现出了智能机器人配件的极大潜力。

有了协作应用于,制造商不仅想机器高效自动化,并且还想要远程访问机器人,展开在线问题临床。配有智能软硬件的智能EOAT可以帮助搜集、分析数据,从而获取对系统和强化功能。EOAT还可以让机器显得更为灵活、智能和独立国家,从而有效地运营协作应用于,让自动化显得更加非常简单,制造商更加能负担得起。

自由选择适合的机器人配件在机器人上面或周围加装工具和配件,可以不会提升或减少机器人的效率。EOAT 兼任着桥梁的角色,让机器人工具和有助提升运作效率和生产率的机器人展开双向信息交流。当高精度垫爪用于内置技术后,之后可以仿效人类的指尖运动。这种垫爪可应用于农业,用作采收并摆放草药或其他坚硬的物品,保证不导致受损。

OnRobot 公司的 RG2-FT 智能垫爪乃是一个很好的例子。RG2-FT除了配有先进设备的视觉和触觉能力,同时也是全球首款用于内置力量或扭矩传感器来“看”和“感觉”物体的智能垫爪。现代化垫爪得结构非常复杂,其精密度需要使垫爪用作生产计算机处理器的坚硬晶圆片,而力扭矩传感器需要帮助定位并检测物体的不存在,以构建更高精度,完全地突破了传统生产系统的容许。

这类垫爪工具非常适合必须准确力度来超过高质量运作效果的生产过程。例如,表面处置、纸盒和码垛、机器照管和组装等应用于。这些生产程序不仅拒绝高精度,而且必须根据批量大小和先前市场需求来自定义任务的能力。

此外,现代化夹爪另一个独有的优点是便利各种规模的制造商需要将适合的 EOAT 引进到生产线中。现代工业必须以应用于为中心的解决方案依然用于传统生产模式的企业将在市场中正处于十分有利的地位,因为这种模式成本高,缺少灵活性,例如为某些特定的生产任务生产独有的工具。

相比之下,垫爪、传感器等灵活性的、以应用于为中心的解决方案可以针对有所不同的材料形状、尺寸和材质展开自定义。这些灵活性的、功能强大的工具可以无缝地构建到多个生产环境中。

凭借其可调节性、先进设备技术和简洁融合性能,以应用于为中心的解决方案可延长生产周期,增加停机时间。这也为其他硬件方案获取了更好自由选择,可减少机器人解决方案的成本,增加构建自动化的障碍。最后,EOAT 工具可以协助各种规模的企业和制造商节省资金。

原始的解决方案工业智能化、大数据、智能工厂、智能物流及机器人技术的普及,将影响制造业自动化的未来变革。因此制造商必需考虑到使用自动化生产系统,从而降低成本,提升运营灵活性。为了构建这一目标,机器人配件必须显得更为智能,因为它们对于构建协作应用于而言至关重要。一个原始的解决方案需要将智能技术和先进设备工具带回行业发展的前沿,让各种规模的制造商有能力符合对工业机械化日益增长的市场需求。

同时,它能延长学习曲线,使所有制造商都能构建自动化的幸福蓝图。


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